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회사에서 서울시 시민들의 버스 데이터를 처리해서 대중교통의 흐름을 파악하고 어디에 환승센터를

설립하는 것이 좋을지에 대한 판단을 위해 데이터를 다루어 보기로 했습니다.

Chapter 1

2021년 1월 서울시 정류장 좌표데이터

Section 1.1

서울시 정류장 좌표 데이터 시각화

  • 서울시 최신 정류장 좌표 데이터를 이용해서 python folium 패키지로 시각화 했습니다. 총 len은 10921개입니다.

Chapter 2

2021년 1월 평일 버스 노선 데이터

Section 2.1

서울시 버스 정류장 개수 & 1월 평일 승차 버스 정류장 개수

서울시 버스 정류장 데이터로 살펴보면 버스 정류장 개수는 10921개

1월 평일 승차 버스 정류장 수는 12185개이다.

  • 경기도에서 승차된 경우도 같이 체크하기에 정류장의 수가 차이가 난듯 합니다.

노선의 개수는 624개

  • 정류장명으로만 하면 겹치는 데이터가 많다. 즉, 정류장명은 기본키로 부적절하기에 승차_정류장ARS를 기본키로 생각하자.

Section 2.2

노선 17, 143, 01A, 100에 대해 시각화

  • 각 노선에 속한 정류장들을 분류하고 그것들의 경도(X좌표,lng)와 위도(Y좌표,lat)를 구하기 위해서 ID가 같을 경우 좌표 데이터를 대입후에 folium 패키지로 시각화 했습니다.

Chapter 3

기존 환승센터

Section 3.1

기존 환승센터 좌표

  • 새로운 환승센터를 구하기 위해서는 기존의 환승센터에 대한 정보가 필요하다고 생각이 들어 서울에 있는 환승센터, 교통중요지등의 좌표를 구해서 DataFrame으로 만들었습니다.

Section 3.2

기존 환승센터 시각화

  • #### 주관적으로 정한 기존의 환승센터 지점들끼리 선을 그어봤습니다.
  • 파란색은 광역 환승센터 , 빨간색은 환승센터
  • green circle은 서울역 , 연두색은 고속버스 터미널과 남부터미널 입니다.